Cumbuca Blog
Estamos aqui para celebrar e compartilhar conhecimento na comunidade de TI. Este espaço é um convite à todas as pessoas: iniciantes cheias de curiosidade e profissionais experientes que buscam novas visões. Acreditamos que cada ideia e experiência conta, e juntos podemos crescer e inovar. Venha explorar nossos artigos, participar das discussões e, acima de tudo, traga suas próprias contribuições! Sua voz é essencial para tornar este espaço ainda mais rico e colaborativo. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro da tecnologia!
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Você já ouviu falar de Data Mesh?
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4–6 minutosHá algum tempo a buzzword do momento era Data Mesh. Os líderes da área de dados não paravam de falar sobre isto e era uma daquelas clássicas buzzwords que todos falavam, mas quase ninguém realmente sabia do que se tratava. Para começar, era comum ouvir pessoas falando sobre o tema como se Data Mesh fosse…
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Carreira internacional em dados
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5–7 minutosDesde que eu comecei a escrever estes artigos tenho a sensação engraçada de ver o número de visualizações, mas não saber realmente quem está lendo (a propósito, muito obrigado pela sua leitura!). Não sei quantos de vocês sabem que atualmente eu moro em Portugal e atuo em projetos internacionais. Ainda mais, não sei quantos de…
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Você não precisa da mesma solução que a Google
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4–6 minutosVocê já deve ter presenciado uma situação onde alguém está defendendo a implementação de alguma ferramenta ou framework e uma o seguinte argumento: A Google utiliza isto! É claro, a pessoa pode não citar a Google, pode ser alguma outra grande empresa de tecnologia como Microsoft, Amazon, Apple ou alguma outra bigtech. Antes de começar…
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Pandas e PySpark dataframe, quais as diferenças?
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3–4 minutosSe você atua na área de dados utilizando Python ou PySpark, provavelmente, em algum momento, já utilizou a biblioteca Pandas ou o dataframe nativo do PySpark. Os dataframes são muito úteis e nos permitem transformar dados enquanto os mantemos em memória em um formato tabular. Contudo, se você já teve a oportunidade de utilizar estas…
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Com grandes poderes, vem grandes responsabilidades!
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4–6 minutosA área de dados é realmente encantadora! Bom, pelo menos para mim, e se você acompanha os meus artigos acredito que deve pensar o mesmo também. Há muitos projetos já interessantes que produzem resultados incríveis! Existem projetos que utilizam dados para tornar a agricultura mais eficiente, outros são aplicados à área da saúde, ajudando na…
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Sua empresa está preparada para o próximo incidente de segurança?
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3–5 minutosMuitas equipes de engenharia ainda tratam a segurança como uma etapa posterior ao desenvolvimento ou à entrega. Isso muda quando uma dependência vulnerável chega à produção, um token é exposto em um repositório ou uma automação de CI/CD cria uma brecha inesperada. Incidentes como SolarWinds e Log4Shell reforçaram uma lição importante para todo o mercado:…
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Mula sem cabeça, Curupira e Python lento: Lendas brasileiras
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4–6 minutosVocê provavelmente já ouviu a história de que a linguagem Python é lenta porque é uma linguagem interpretada. Comparando a outras linguagens, como C++, Golang e Rust, que são linguagens compiladas, linguagens como Java, Python e R seriam muito lentas por terem diversos mecanismos rodando em background junto com o seu código. Bom, na verdade…
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Aquisição de dados da Web
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4–6 minutosQuando estamos construindo o nosso ambiente de dados analíticos, seja ele um data lake, um data warehouse ou um data lakehouse, percebemos que o negócio realmente utiliza dados de diversas fontes. Para quem já trabalhou em grandes empresas, não é nenhuma surpresa que além das fontes de dados internas é comum haver dados de diversos…
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Regras de negócio com SQL Procedural
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4–5 minutosNo mundo de dados atual as regras de negócio da empresa podem ser executadas de diversas formas distintas. Em ambientes Big Data utilizando ferramentas como Databricks, MS Data Fabric ou mesmo Spark, é comum ver as regras de negócio serem executadas por scripts em PySpark, Scala ou SQL. Em pipelines menores pode ser que as…
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