Algo muito comum na área de dados é ver os profissionais focando em ferramentas, algoritmos e técnicas e esquecendo algo muito importante para um profissional de dados; O pensamento analítico!

Uma história relativamente batida, mas que acredito ser um dos melhores exemplos sobre o pensamento analítico é a do estatístico Abraham Wald que ao analisar os aviões durante a Segunda Guerra para decidir como sua blindagem deveria ser reforçada, recomendou que fossem reforçadas as partes dos aviões onde não havia danos (ou haviam poucos). O pensamento era simples, as aeronaves que possuíam danos naquelas áreas, mesmo que fossem poucos, eram abatidas antes de poderem retornar para a base para que fossem analisadas. Por isso hoje eu decidi falar um pouco sobre alguns dos meus livros favoritos que falam sobre o pensamento analítico.

Eu me lembro de estar assistindo uma das primeiras palestras sobre data science e durante a sessão de perguntas alguém pediu uma indicação de livro. O palestrante indicou o livro Sinal e Ruído do Nate Silver então eu pesquisei ele na mesma hora e vi que estava em promoção. Juntei todos os meus trocados e comprei esse livro que me deu uma boa noção sobre como um profissional de dados pensa. Por ter sido o primeiro livro que eu li sobre a área de dados eu já não recordo bem todos os casos descritos no livro, mas lembro que o autor descreve como ele criou as análises utilizadas em seu site FiveThirtyEight. Somente algum tempo depois de eu ter lido o livro que descobri que este site é um dos mais famosos (talvez “O” mais famoso) site de previsão para os resultados das eleições americanas.

Indo agora para o meu autor favorito, Michael Lewis, é difícil escolher um livro dele para ser o representante porque eu já li quase toda a sua obra e nunca encontrei um livro que não me fascinasse. Contudo, depois de muito refletir, decidi escolher o livro Moneyball que conta a história de um treinador de baseball que começou a aplicar data science no processo de gestão do time e acabou fazendo um pequeno time da liga nacional de baseball ter um desempenho histórico (não vou contar em que lugar o time ficou para não dar spoiler). Este autor é o melhor exemplo de storyteller que existe! Ele não poupa detalhes técnicos sobre os eventos, mas consegue manter uma narrativa interessante e intrigante. Não por acaso já houveram três livros seus que se tornaram filmes (incluindo o Moneyball) e mais um já está sendo produzido.

Indo agora para um livro um pouco mais recente, eu recomendo o livro The Data Detective do Tim Harford (infelizmente ainda não possui uma versão em português). Este livro trata exatamente sobre o pensamento analítico e se apresenta como sendo uma continuação do livro Como Mentir Com Estatística (que eu ainda não li #shameonme). Este livro apresenta diversos casos onde o autor analisa alguns dados e fala sobre a lógica por trás da sua análise. Um trecho deste livro que ficou na minha memória é quando ele fala sobre um famoso caso onde foi feita uma pesquisa de marketing com alguns produtos e os consumidores tendiam a escolher aquele que possuía a menor quantidade disponível. Essa história é famosa e eu já havia ouvido falar disso há alguns anos atrás, porém eu sempre tive uma certa desconfiança sobre a efetividade desta história. No livro o autor conta que diversos outros pesquisadores tentaram replicar a experiência e nenhum deles teve sucesso, contudo, o único artigo que ganhou a fama foi o que chegou ao resultado inesperado (ou pelo menos chamativo).

Por fim, vou recomendar um livro que fala sobre os perigos da utilização das técnicas de data science e inteligência artificial de forma acrítica. Em Algoritmos de Destruição em Massa da autora Cathy O’Neil são descritos diversos casos onde técnicas de ciência de dados e inteligência artificial foram aplicadas de forma indiscriminada e geraram resultados lamentáveis. Uma das passagens deste livro que me impactaram bastante foi o caso de um jovem neuro divergente que após ser reprovado em inúmeros processos seletivos de empresas, descobriu que estas estavam utilizando um software em seus processo seletivo que era capaz de detectar a neuro divergência do rapaz. Ao ter a sua neuro divergência detectada o software o eliminava automaticamente do processo seletivo.

Estes são alguns dos livros que já li e que falam um pouco sobre o pensamento analítico. Vale citar alguns outros livros aqui com temas semelhantes como Rápido e Devagar do Daniel Kahneman, Nudge de Richard H. Thaler e Cass R. Sunstein (ambos focados no processo de tomada de decisão) e O Andar do Bêbado de Leonard Mlodinow (que eu ainda não li #shameonmeagain). Certamente existem muitos outros bons livros sobre o assunto, então esta é apenas uma sugestão para um ponto de partida.